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最近年金改革的北中南的分區會議，不僅無法凝聚改革共識，不幸還發生肢體衝突事件，說明年金改革共識建立之不易。年金改革委員會執行長林萬億日前因未出席中區座談，被教師團體批評「不敢面對」，認為年金改革會議是「鐵籠會議」。對此，林萬億回應表示：「說我不敢面對的人，實在太小看林萬億了」、「難道林萬億從地球上消失，台灣年金就可以不改嗎？」 「小看」、「從地球上消失」此等情緒性發言，不但無法說服退休軍公教團體接受政府年金改革的方案，反而加深彼此的對立，恐不利推動改革。不僅如此，年金改革委員會召集人副總統陳建仁，針對出席會議委員受到抗議群眾包圍而無法進場開會表示：「國人應嚴厲加以譴責」。莫非是陳建仁太健忘，以致忘記當初蔡英文擔任在野的民進黨主席時，將群眾抗議發生肢體衝突事件定調為「官逼民反」。 怎麼在野時發動群眾抗爭發生肢體衝突後高喊「官逼民反」，執政後就搖身一變要國人譴責，而且要「嚴厲」譴責，前後態度差別如此之大，到底何者才是真面目？若要國人譴責肢體衝突前，是否應對過去發動群眾暴力抗爭先行致歉？若認為過去的群眾肢體衝突是「官逼民反」，現在就更應該理解為何原本溫和的軍公教退休人士、最奉獻犧牲支持國家政策的一群人要走上街頭了？ 更何況一個號稱「最會溝通的政府」，曾經表示一次、兩次聽不到，可以再大聲一點，第三次聽不到可以拍桌子的政府，竟然以層層拒馬把群眾的聲音隔絕在外，如此又怎麼能讓百姓相信政府的承諾呢？更可議的是，將維安女警擺在防堵群眾抗爭的第一線，讓曾經擔任警察的網友們看了相當心痛，認為政府的種種政策未顧及人民感受，是在製造階級和人民之間的對立。 不只是退休警察感到心痛，現職警察在面對為自己及將來的學弟妹爭取權益的師（學）長，更有種不知是「為誰而戰、為何而戰」的感嘆！甚至有現職警官沉痛地表示「提出年金改革口號開始，軍公教警消一直被汙名化？我不懂？為國家社會付出寶貴的青春，為什麼得到的是被汙名化？我不懂？」更有資深警官指出：「從警以來從沒有這麼沮喪過，也從來沒有這麼矛盾過。」 是什麼樣的政府會讓人民如此對立，卻還高喊這是為改革打樁？是什麼的政府在撤回擅自進入行政院並破壞公物者的告訴，且視為重大政績，卻要求國人「嚴厲」譴責爭取本身應有權益的群眾？這個政府不是沾沾自喜能夠解決懸宕多年的國道收費員抗爭嗎？ 對於爭取超過本身權益的國道收費員抗爭都有辦法解決，為何對於爭取本身法定退休權益之軍公教團體的抗爭，卻只能以持續對立方式對待？此等狀況，連前民進黨青年黨部主任都看不下去了表示：「年金改革不該讓利益團體在分區會議上爭議，這樣等於是把問題丟回給人民，年金改革引發人民衝突，是蔡英文第一年任期的最大敗筆。」此種說法，可謂是點出民進黨執政以來的最大問題，就是把問題丟回給人民。 君不見一例一休的勞動法修正案，把問題丟給資方與勞方去面對，造成雙方的嚴重對立；面對可能因此帶動的物價上漲，認為是應該的，完全沒有想要解決的意思。至於主張婚姻平權的民法972條修正案，更是讓「挺同」與「反同」公民團體輪流上街抗議，行政院卻完全沒有解決對策。此種放任人民對立，把問題丟回給人民卻高喊改革的政府，試問人民還要忍受多久？【中央網路報】
（中央社記者鍾榮峰台北27日電）蘋果在人工智慧（AI）研究有新成果。外媒報導，蘋果日前公布一項研究報告，可提升電腦視覺系統對現實世界圖像的辨識能力。
富比世（Forbes）與科技媒體網站MacRumors和Appleinsider報導，蘋果上週公布一項有關人工智慧辨識的學術研究報告，指出可提升電腦視覺系統的圖像辨識能力。
在機器學習（machine learning）研究領域，運用人工合成圖像（synthetic images）訓練神經網絡（neural network）可以更有效率，因為合成影像已具備加註（annotate）和標記（label）等演算法處理。
不過人工合成圖像相較現實世界的圖像，卻又不夠「真實」，因此可能讓電腦視覺系統的圖像辨識能力受到侷限。
報導指出，蘋果這項研究報告，透過結合模擬圖像和真實圖像的比對式訓練技術，可提升電腦視覺系統對現實圖像的辨識能力。
報導指出，蘋果不再限制研究人員或員工對外發表有關人工智慧或是機器學習領域的研究成果。高雄市湖內區情趣按摩
蘋果執行長庫克（Tim Cook）日前表示，機器學習技術讓蘋果產品和服務更聰明，蘋果已經採用機器學習技術多年，進而提升使用者經驗，蘋果會透過研發或併購持續投資機器學習領域。
外媒先前報導，蘋果積極擴增聘請人工智慧團隊規模，近年來蘋果在人工智慧專家的人數規模，估計成長3倍到4倍之多。
透過併購方式，蘋果積極深化人工智慧技術。外媒先前報導，蘋果併購英國新創企業VocalIQ，這個新創企業主要開發人工智慧軟體，透過機器學習和語言處理技術，打造虛擬助理軟體，可讓電腦「說話」，突破擬定腳本或特定指令的語音互動模式，讓科幻電影中虛構的情節有機會成真。
蘋果先前併購一家小型新創企業Perceptio，這家企業研發的目標是開發以人工智慧為基礎的影像識別系統，這個系統可應用在智慧型手機產品。1051227
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